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大數據工程師培訓班
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為什么學習大數據
技術風口:未來,將是大數據時代,“得數據者得天下”現在學習大數據技術一定能成就高薪未來
人才緊缺:未來3-10年,我國大需要大數據處理的數據市場規(guī)模年均公司在人才培養(yǎng)與增速超過30%,人才投入上很高,剛剛工缺口將突破150萬
收入可觀:作月薪即可達到1.5W,經驗豐富者年薪達到30W-50W
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課程內容
入門基礎
Java基礎:本階段主要學習:計算機基礎、編程基礎、面向對象、常用累、集 合操作、I0操作;
進階知識
Java Web階段;Java基礎增強、前端數據庫、Web核心Web增強、可視化項目,
Hadoop技術棧:Linux實戰(zhàn)、Zookeep-er、HDFS組件、Ma-pReduce組件、0oz-ie&Azkaban;
NoSQL.Kafka和LK技術實戰(zhàn):Redis&Hbase組件、Kafka組件、ELK技術棧等,
Spark技術棧:Scala語言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高 級和優(yōu)化等;
Flink技術棧:Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink項目實戰(zhàn);
大數據新技術:Kudu、Kylin、Druid、數據倉庫概念和設計方法等,
核心項目實戰(zhàn):《企業(yè)級全方位用戶畫像》技術棧、《千億級實時數據倉庫》技術棧;
深度學習實戰(zhàn):Python基礎和常用庫介紹、深度學習基礎、Tensorflow計算機視覺實戰(zhàn)等;
終 極進階進修課程
大數據安全:企業(yè)級大數據平臺安全架構、Kerberos架構原理、Sentry架構和原理等;
數據流程設計:NIFI核心功能、Kettle基礎操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等;
OLAP分析工具:Kylin的核心功能和優(yōu)化Ky1 in的案例實戰(zhàn)、Drui d的架構和原理等;
企業(yè)級大數據平臺:HDPCDH平臺安裝、HDPCDH平臺使用、HDPCDH平臺的管理和運營維護等;
開發(fā)和數據可視化:zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例實戰(zhàn)等;
TiDB數據庫:CAP的原理、分布式存儲原理、T1DB架構和原理、RocksDB基本架構等;
數據倉庫和數據湖:數據架構、數據分層介紹、0ODS層設計、DW層設計、DWBS層設計等;
項目實戰(zhàn):保羅平臺管理系統、眾盈智匯平臺等實戰(zhàn)項目
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就業(yè)方向
可視化數據處理
大數據開發(fā)工程師
算法工程師
大數據架構師
大數據技術總監(jiān)
大數據技術總監(jiān)
高 級大數據開發(fā)工程師