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大數(shù)據(jù)開發(fā)+人工智能培訓課程

授課機構(gòu)：武漢IT培訓

地址：武漢市

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關(guān)鍵詞：武漢大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓課程 武漢人工智能課程培訓哪里好 武漢人工智能大數(shù)據(jù)培訓中心

武漢千鋒大數(shù)據(jù)開發(fā)+人工智能培訓課程主管總監(jiān)級講師親授，授課技術(shù)點廣而全、深而精，全面掌握任務(wù)調(diào)度，企業(yè)級大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能，架構(gòu)師必備，全面掌握大數(shù)據(jù)全棧開發(fā)，鍛造企業(yè)稀缺的大數(shù)據(jù)高端人才。
大數(shù)據(jù)開發(fā)+人工智能培訓課程
大數(shù)據(jù)開發(fā)+人工智能培訓課程簡介
好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能六維全息課程，秉承從理論到實踐，從應用到原理，從細節(jié)上學習掌握大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)下所使用到的存儲、計算、調(diào)度、資源管理等不同方面，另外從應用場景離線、實時、交互查詢等方面，結(jié)合企業(yè)中不同行業(yè)、核心業(yè)務(wù)開發(fā)的有針對性的項目實戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)治理，離線/實時數(shù)倉，離線/實時數(shù)據(jù)同步、知識圖譜,元數(shù)據(jù)管理與血緣構(gòu)建，數(shù)據(jù)質(zhì)量、NewSQL等核心模塊，從深度和廣度上構(gòu)建完善的知識體系，在學習思維和經(jīng)驗能力上達到架構(gòu)級別。
大數(shù)據(jù)開發(fā)+人工智能培訓課程大綱升級
從則平，破則立!大數(shù)據(jù)V7.0版本大綱，顛覆性升級為六維全息課程，集基礎(chǔ)課、專業(yè)課、項目課、企業(yè)課、就業(yè)課、職后課為一體，力造復合型高端人才。由架構(gòu)師級導師嘔心設(shè)計,著力企業(yè)項目迭代，提供全實時企業(yè)級數(shù)據(jù)源，通過構(gòu)建在實時數(shù)倉之上的用戶畫像和推薦系統(tǒng)將數(shù)據(jù)與算法融合，真正讓學員學習到企業(yè)級的大數(shù)據(jù)應用。使用Spring Boot、Mybatis、Echarts實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化前后端分離，高度自定義。Druid:豐富OLAP工具實現(xiàn)，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)實時聚合查詢。ClickHouse優(yōu)化OLAPI具實現(xiàn)，強化從原始數(shù)據(jù)的直接查詢,ClickHouse支持類SQL語言，提供了類似傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)的便利。深入細致講解Flink,加強離線和實時計算引擎應用。
目標人群
計算機或數(shù)學專業(yè)�？萍耙陨蠈W歷
有踏實的學習態(tài)度強烈學習欲望
擁有Java、C、SQL相關(guān)扎實技術(shù)基礎(chǔ)
抗壓能力強
立志在大數(shù)據(jù)方向深入研究群
擁抱大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)
對數(shù)據(jù)敏感
想步入大數(shù)據(jù)高端從業(yè)者
培養(yǎng)目標
好程序員旨在培養(yǎng)學生編程能力、解決問題能力和自學能力，掌握Java、SQL、Hadoop、Spark、Kafka、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)相關(guān)知識，具備Java核心編程技術(shù)、精通SQL技能、具備分布式存儲、分布式處理框架、離線數(shù)據(jù)處理、流式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、任務(wù)調(diào)度、機器學習等相關(guān)技能，能夠從事Java階段開發(fā)、Hadoop數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫搭建、離線或者實時數(shù)據(jù)處理、推薦、機器學習等工作，勝任企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師、解決企業(yè)疑難雜癥、大數(shù)據(jù)全棧研發(fā)、二次開發(fā)和大數(shù)據(jù)研發(fā)部門Leader相關(guān)職責。
千鋒大數(shù)據(jù)開發(fā)+人工智能培訓課程優(yōu)勢：
優(yōu)勢一:課程六維全息課程體系搭建
好程序員大數(shù)據(jù)V7.0六維課程體系，集基礎(chǔ)課、專業(yè)課、項目課、企業(yè)課、就業(yè)課、職后課為一體。技術(shù)更深廣，企業(yè)級大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能，全面掌握大數(shù)據(jù)全棧開發(fā)，全程小班面授。
優(yōu)勢二:技術(shù)點季度升級直擊企業(yè)剛需
好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能授課技術(shù)點廣而全、深而精，全面掌握任務(wù)調(diào)度，解決幾乎任何形式數(shù)據(jù)的存儲,高級數(shù)倉工程師、架構(gòu)師必備技能，數(shù)據(jù)治理利器，更高效存儲，多元化存儲，覆蓋數(shù)倉幾乎所有知識點，輕松玩轉(zhuǎn)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理!
●分布式理論知識點
CAP理論、一致性算法、一致性哈希、Raft算法、大數(shù)據(jù)相關(guān)算法、Poxos算法、數(shù)據(jù)分布介紹、建立科學的大數(shù)據(jù)學習思維。
●底層原理
HDFS元數(shù)據(jù)存儲瓶頸及解決方案，結(jié)合Hadoop3.0特點
MapReduce計算模型與DAG計算模型的比較并引發(fā)下有關(guān)集群計算的優(yōu)化方向
Hive HQL語句的執(zhí)行過程及底層原理，如join的底層實現(xiàn)，掌握后針對合適場景進行應用或優(yōu)化
Hbase2.x的新特性介紹及二級索引問題
數(shù)據(jù)分布均衡問題
數(shù)據(jù)計算相關(guān)算法介紹，如一致性哈希、LSM Tree原理及類比B+樹等
Elasticsearch的存儲過程
●儲存方向
比較不同存儲方案及應用場景如HDFS、Redis、Hbase、Kudu、MongoDB、Druid、TiDB等
Alluxio的應用場景如數(shù)據(jù)讀取加速問題、熱點數(shù)據(jù)讀取效率等
Druid作為處理實時數(shù)倉或交互式查詢的一種解決方案
TiDB作為NewSQL的使用及與Spark結(jié)合進行數(shù)據(jù)處理
Kudu的應用場景
搜索引擎Elasticsearch的內(nèi)部流程及局部更新，結(jié)合Spark操作中的問題及源碼說明
增加ClickHouse,提供高效存儲
●數(shù)據(jù)同步
-離線數(shù)據(jù)同步Sqoop的局限性，Datax的使用-MySQL實時數(shù)據(jù)同步解決方案
●豐富ETL工具
-增加高效ETL處理工具Presto
-增加高性能ETL處理工具ClickHouse
●計算引擎
Spark核心模塊(Core,SQL)的學習方法，深入理解相關(guān)處理過程、應用場景及優(yōu)化
優(yōu)化Flink相關(guān)技術(shù)，提供更優(yōu)秀的流批一體化處理
實時數(shù)倉的多種解決方案比如Druid
●企業(yè)核心技術(shù):大數(shù)據(jù)平臺
元數(shù)據(jù)、血緣關(guān)系及其圖數(shù)據(jù)存儲展示、數(shù)據(jù)質(zhì)量、BI可視化、大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)思想與整體調(diào)優(yōu)方向
引入監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)及整合實時展示框架
優(yōu)勢三:項目企業(yè)級的數(shù)據(jù)解決方案
好程序員全面升級大數(shù)據(jù)項目，圍繞電商領(lǐng)域，內(nèi)容、短視頻領(lǐng)域，在線教育領(lǐng)域，社交領(lǐng)域，屏蔽各領(lǐng)域上層的業(yè)務(wù)差異，抽離出大數(shù)據(jù)技術(shù)上的通用數(shù)據(jù)模型-大數(shù)據(jù)用戶行為分析模型使其實戰(zhàn)化和流程化。通過大數(shù)據(jù)行為分析模型的建設(shè)，讓學員深刻理解企業(yè)級大數(shù)據(jù)。企業(yè)級數(shù)據(jù)解決方案,讓學員站在數(shù)據(jù)企業(yè)視角完成項目。
數(shù)據(jù)源完全實時，為每個學員提供內(nèi)網(wǎng)穿透服務(wù)，實時接收企業(yè)級合作數(shù)據(jù)，同時我們擁有自己的數(shù)據(jù)中心，有充足的計算資源，讓學員真實感受TB級別數(shù)據(jù)集群。特設(shè)UI+大前端+Java/Python+云計算+網(wǎng)絡(luò)安全+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)，多學課聯(lián)合項目。
[真正的企業(yè)級實戰(zhàn)項目]
依照大數(shù)據(jù)采、傳、存、取、用的模式，設(shè)計為數(shù)據(jù)采集&監(jiān)控、準實時數(shù)倉、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、實時數(shù)倉五個項目。各項目完全采用企業(yè)開發(fā)的實戰(zhàn)場景，各項目之間逐級遞進，沒有孤立項目。數(shù)據(jù)源完全采用企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，同時通過我們的內(nèi)網(wǎng)穿透服務(wù)，每一個學員都能接收到完全實時的企業(yè)級數(shù)據(jù)，讓學員切身體會企業(yè)實戰(zhàn)開發(fā)。
[實時數(shù)倉建設(shè)新方向]
使用Hudi做了準實時數(shù)倉的構(gòu)建，這也是當今離線數(shù)倉到準實時數(shù)倉建設(shè)的新方向。好程序員實時數(shù)倉項目依托Flink和OL AP引擎去講解什么是真正的企業(yè)級實時數(shù)倉，以及實時與離線的區(qū)別。通過業(yè)務(wù)模型來逐步構(gòu)建數(shù)倉，比如DAU預測模型，讓學員真正理解數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)。
[工程化優(yōu)化及編碼解決方案]
好程序員對數(shù)據(jù)分析過程中面臨的查詢性能做具體的工程化優(yōu)化及編碼解決方案。比如對漏斗分析的優(yōu)化，抽象出數(shù)學模型，這是一個滑動時間窗口的最左子序列問題，然后通過UDAF編程的方式實現(xiàn)我們的數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化查詢效率。讓學員感知真實的企業(yè)優(yōu)化方案。
[引入大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)項目]
各個大數(shù)據(jù)生態(tài)組件、調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理流我們都會講解如何進行與之相關(guān)的性能與指標監(jiān)控，如何設(shè)計監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)，不讓我們的數(shù)據(jù)服務(wù)運行在黑盒子里。這也是企業(yè)生成環(huán)境中必不可少的系統(tǒng)。
[用戶畫像深度項目研發(fā)]
用戶畫像項目不僅是做統(tǒng)計類標簽，而是依托數(shù)倉，利用企業(yè)及的數(shù)據(jù)，通過Spark ML lib設(shè)計NLP相關(guān)算法，如中文分詞，文本分類，Word2Vec等算法將用戶表征為Embedding向量，只有向量才是機器能夠認識的用戶畫像。同時結(jié)合向量算法實現(xiàn)相似用戶查找，這才是企業(yè)正真的需求。而對于統(tǒng)計類標簽的工程化好程序員選用ClickHouse+Bitmap實現(xiàn)標簽的并行構(gòu)建及高效組合查詢。這也是企業(yè)的工程化方案。
[推薦系統(tǒng)深度項目研發(fā)]
推薦系統(tǒng)項目不僅是講解推薦算法，而是講解推薦系統(tǒng)的工程化構(gòu)建方案。從多路召回，融合層排序，過濾去重。都會講解具體的企業(yè)級的工程實施方案。同時引入當下流行的Embedding召回，講解如何做Use和Item的Embed-ding算法。工程上對應算法模型的企業(yè)級部署和更新也會做重點講解。
優(yōu)勢四:師資 全部總監(jiān)架構(gòu)師級講師親授
好程序員大數(shù)據(jù)高端班由專職導師與名企技術(shù)官聯(lián)袂授課，專職導師篩選自千鋒百人教研團隊，全部總監(jiān)架構(gòu)師級講師親授。T8+一線架構(gòu)師共同把控技術(shù)教研，鼎力支持技術(shù)創(chuàng)新與課程研發(fā)，確保課程前瞻先導性!
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