授課機(jī)構(gòu):寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
地址:寧波市海曙區(qū)大沙泥街52-54號中央商座
網(wǎng)報價格:¥電詢
課程原價:¥電詢
咨詢熱線:400-001-5729
課程詳情 學(xué)校簡介 學(xué)校地址 申請試聽
關(guān)鍵詞:寧波數(shù)據(jù)倉庫工程師培訓(xùn)班有哪些
課程名稱:數(shù)據(jù)倉庫工程師就業(yè)班—推薦就業(yè)!
課程類目:數(shù)據(jù)倉庫
課程類型:正式課
授課形式:現(xiàn)場+遠(yuǎn)程
適合基礎(chǔ):零基礎(chǔ)學(xué)員
上課人數(shù):40
班級名稱:基礎(chǔ)班
上課時間:周末8-17點
開班時間:每月開課
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試
1.零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學(xué)習(xí),學(xué)會數(shù)據(jù)倉庫核心技術(shù)
2.計算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè)更有優(yōu)勢
3.成為真正數(shù)據(jù)倉庫工程師,高薪就業(yè)
4.結(jié)合分布式平臺計算滿足企業(yè)需求
5.企業(yè)項目探索和應(yīng)用,學(xué)成后擁有行業(yè)經(jīng)驗
01章數(shù)據(jù)庫管理
01-01常用數(shù)據(jù)庫區(qū)別描述
01-02MySQL語法入門技能
01-03MySQL常用查詢語句
01-04MySQL數(shù)據(jù)處理案例
01-05SQLServer數(shù)據(jù)庫簡介
01-06Oracle數(shù)據(jù)庫簡介
02章數(shù)據(jù)倉庫與ETL入門
02-01數(shù)據(jù)倉庫常用術(shù)語
02-02數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計
02-03數(shù)據(jù)倉庫建模方法
02-04提取、轉(zhuǎn)換與加載流程
02-05數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)定義
02-06ETL和報表注意事項
03章PowerDesigner數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
03-01需求分析業(yè)務(wù)流程
03-02PowerDesigner建立概念數(shù)據(jù)模型
03-03JQuery功能應(yīng)用
03-04數(shù)據(jù)字典動態(tài)加載樹
03-05AJAX樹新增數(shù)據(jù)字典分類
03-06MyEclipse整合SVN開發(fā)
04章Kettle入門與實戰(zhàn)
04-01Kettle基本功能與操作
04-02Kettle輸入與輸出
04-03Kettle轉(zhuǎn)換與應(yīng)用流程
04-04Kettle查詢與連接
04-05Kettle代碼結(jié)構(gòu)與代碼編譯
04-06設(shè)計技巧、錯誤處理、調(diào)試轉(zhuǎn)換、循環(huán)與分支
05章Datastage工具實戰(zhàn)
05-01DataStage入門與操作
05-02Job與Stage的連接方法
05-03基于磁盤緩沖區(qū)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理
05-04Transformer對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜處理
05-05對DB2數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
05-06使用Job Sequence合并開發(fā)的JOB和調(diào)度配置
06章Informatica工具實戰(zhàn)
06-01Informatica客戶端數(shù)據(jù)源的配置
06-02創(chuàng)建Workflow以及日志查看功能
06-03Source Qualifier組件的使用
06-04Lookup Update Sequence等功能應(yīng)用
06-05Informatica日常維護(hù)
07章微軟BI SSIS實戰(zhàn)
07-01SSIS 文件操作處理方法
07-02SSIS控制流組件
07-03SSIS數(shù)據(jù)流組件
07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件實現(xiàn)
07-05數(shù)據(jù)庫中表大小行數(shù)變化并維護(hù)歷史信息
08章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與分布式集群架構(gòu)
08-01分布式集群架構(gòu)和生態(tài)平臺
08-02Linux操作系統(tǒng)介紹與安裝
08-03利用多節(jié)點安裝Hadoop集群
08-04Hadoop生態(tài)其他常用組件
08-05ETL工具Sqoop安裝與應(yīng)用
09章分布式數(shù)據(jù)庫Hbase
09-01Hbase入門技能和核心特性
09-02Hbase完全分布式安裝與運行
09-03Hbase核心原理
09-04Hbase Shell常用命令
09-05Hbase和其他組件集成
09-06利用Spark編程讀取Hbase中數(shù)據(jù)
10章分布式數(shù)據(jù)倉庫工具Hive
10-01Hive入門技能和核心特性
10-02Hive架構(gòu)介紹與常用API
10-03視圖和索引的創(chuàng)建、修改和刪除
10-04數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)開發(fā)平臺
10-05利用Hive進(jìn)行網(wǎng)站流量分析
11章ETL工具Sqoop
11-01Sqoop組件特性及核心功能
11-02Linux中安裝Sqoop方法
11-03Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入import命令常用參數(shù)
11-04Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)出export命令常用參數(shù)
12章ETL工程師案例實戰(zhàn)
12-01零售行業(yè)案例(多維數(shù)據(jù)模型構(gòu)建)
12-02傳媒行業(yè)案例(建立時間維度表、空間維度表、用戶類型維度表)
12-03金融行業(yè)案例(SSIS報表展示 用戶價值評估)