合肥大數(shù)據(jù)培訓班

課程優(yōu)勢

發(fā)展浪潮
大數(shù)據(jù)時代來襲,得數(shù)據(jù)者的天下。通過多個數(shù)據(jù)分析挖掘項目幫助學員夯實技術(shù)基礎(chǔ),緊隨技術(shù)發(fā)展趨勢。課程研發(fā)小組定時進行課程設(shè)計、更新，保證學員學到的是最新技術(shù)。
項目實戰(zhàn)
7個階段多達25個左右的商業(yè)項目實戰(zhàn),有影院訂票管理系統(tǒng)、ATM銀行管理系統(tǒng)、亞馬遜在線書城數(shù)據(jù)庫設(shè)計、友邦保險CRM數(shù)據(jù)庫設(shè)計、去哪玩數(shù)據(jù)庫設(shè)計、二嗨租車系統(tǒng)、backStone(數(shù)據(jù)庫備份還原系統(tǒng))、旅游網(wǎng)站、游戲網(wǎng)站、個人博客應(yīng)用系統(tǒng)、亞馬遜電商系統(tǒng)、友邦客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、Oracle CRM系統(tǒng)、Cloud云在線教育平臺、保險經(jīng)紀平臺、軟件外包平臺、網(wǎng)站PV計算、電商日志流量分析系統(tǒng)、地區(qū)銷售額數(shù)據(jù)和省份銷售排行分析系統(tǒng)、游戲大數(shù)據(jù)實時
學習資源
課程體系分階段由淺入深;各階段亦可獨立講授;課程配置不盲從大流;完全遵從市場對職業(yè)人才的需求進行考慮。另有職業(yè)素養(yǎng)課程打造全面的就業(yè)能力，旨在提升習慣、能力、意識。

就業(yè)選擇

課程覆蓋面廣,幾乎覆蓋了企業(yè)80%以上的業(yè)務(wù)模式。學員完成學業(yè)后可勝任多種崗位。大數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘師、建模數(shù)據(jù)挖掘師、高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、高級系統(tǒng)架構(gòu)師、運維架構(gòu)師等。

課程內(nèi)容

1、Linux系統(tǒng)做為大數(shù)據(jù)平的企業(yè)級操作系統(tǒng)，本部分是基礎(chǔ)課程，幫大家打好Linux基礎(chǔ)，以便更好地學習Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等眾多課程。這是進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的必須掌握的基礎(chǔ)技術(shù)因為企業(yè)中的項目基本上都是使用Linux環(huán)境下搭建或部署的。
2、本課程是整套大數(shù)據(jù)課程的基石：其一，分布式文件系統(tǒng)HDFS用于存儲海量數(shù)據(jù)，無論是Hive、HBase或者Spark分析的數(shù)據(jù)是存儲在HDFS里面；其二是分布式資源管理框架YARN是用來在Hadoop云操作系統(tǒng)（也稱數(shù)據(jù)系統(tǒng)）管理集群資源和分布式數(shù)據(jù)處理框架MapReduce、Spark應(yīng)用的資源調(diào)度與監(jiān)控的；分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數(shù)據(jù)并行處理的一個最常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環(huán)境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務(wù)監(jiān)控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必須要掌握的。
3、hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供基本的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進行運行。其優(yōu)點是學習成本低，可以通類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。
4、Sqoop是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS數(shù)據(jù)間進行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的數(shù)據(jù)導進到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。Sqoop項目開始于2009年，最早是作為Hadoop的一個第三方模塊存在，后來為了讓使用者能夠快速部署，也為了讓開發(fā)人員能夠更快速的迭代開發(fā)，Sqoop獨立成為一個Apache項目。