合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

課程優(yōu)勢(shì)

發(fā)展浪潮
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)襲,得數(shù)據(jù)者的天下。通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目幫助學(xué)員夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),緊隨技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。課程研發(fā)小組定時(shí)進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、更新，保證學(xué)員學(xué)到的是最新技術(shù)。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
7個(gè)階段多達(dá)25個(gè)左右的商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),有影院訂票管理系統(tǒng)、ATM銀行管理系統(tǒng)、亞馬遜在線書(shū)城數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、友邦保險(xiǎn)CRM數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、去哪玩數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、二嗨租車(chē)系統(tǒng)、backStone(數(shù)據(jù)庫(kù)備份還原系統(tǒng))、旅游網(wǎng)站、游戲網(wǎng)站、個(gè)人博客應(yīng)用系統(tǒng)、亞馬遜電商系統(tǒng)、友邦客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)、Oracle CRM系統(tǒng)、Cloud云在線教育平臺(tái)、保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)、軟件外包平臺(tái)、網(wǎng)站PV計(jì)算、電商日志流量分析系統(tǒng)、地區(qū)銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)和省份銷(xiāo)售排行分析系統(tǒng)、游戲大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)
學(xué)習(xí)資源
課程體系分階段由淺入深;各階段亦可獨(dú)立講授;課程配置不盲從大流;完全遵從市場(chǎng)對(duì)職業(yè)人才的需求進(jìn)行考慮。另有職業(yè)素養(yǎng)課程打造全面的就業(yè)能力，旨在提升習(xí)慣、能力、意識(shí)。

就業(yè)選擇

課程覆蓋面廣,幾乎覆蓋了企業(yè)80%以上的業(yè)務(wù)模式。學(xué)員完成學(xué)業(yè)后可勝任多種崗位。大數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘師、建模數(shù)據(jù)挖掘師、高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師、運(yùn)維架構(gòu)師等。

課程內(nèi)容

1、Linux系統(tǒng)做為大數(shù)據(jù)平的企業(yè)級(jí)操作系統(tǒng)，本部分是基礎(chǔ)課程，幫大家打好Linux基礎(chǔ)，以便更好地學(xué)習(xí)Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等眾多課程。這是進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的必須掌握的基礎(chǔ)技術(shù)因?yàn)槠髽I(yè)中的項(xiàng)目基本上都是使用Linux環(huán)境下搭建或部署的。
2、本課程是整套大數(shù)據(jù)課程的基石：其一，分布式文件系統(tǒng)HDFS用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，無(wú)論是Hive、HBase或者Spark分析的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在HDFS里面；其二是分布式資源管理框架YARN是用來(lái)在Hadoop云操作系統(tǒng)（也稱(chēng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)）管理集群資源和分布式數(shù)據(jù)處理框架MapReduce、Spark應(yīng)用的資源調(diào)度與監(jiān)控的；分布式并行計(jì)算框架MapReduce目前是海量數(shù)據(jù)并行處理的一個(gè)最常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環(huán)境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務(wù)監(jiān)控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必須要掌握的。
3、hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供基本的SQL查詢(xún)功能，可以將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通類(lèi)SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
4、Sqoop是一款開(kāi)源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS數(shù)據(jù)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。Sqoop項(xiàng)目開(kāi)始于2009年，最早是作為Hadoop的一個(gè)第三方模塊存在，后來(lái)為了讓使用者能夠快速部署，也為了讓開(kāi)發(fā)人員能夠更快速的迭代開(kāi)發(fā)，Sqoop獨(dú)立成為一個(gè)Apache項(xiàng)目。