深圳金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才訓(xùn)練營(yíng)

01章數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方法和工具
01-01數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)工作流程：數(shù)字化工作的場(chǎng)景和流程
01-02數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)工作流程：數(shù)字化工作的工具和保障機(jī)制
01-03敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：工具和度量
01-04敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：市場(chǎng)研究和調(diào)研方法
01-05敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品流程（編寫工作計(jì)劃，產(chǎn)品愿景對(duì)齊，用戶畫像，需求分析工具，原型設(shè)計(jì)，技術(shù)方案設(shè)計(jì)，交付計(jì)劃，Z終報(bào)告展示）
01-06敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期管理
01-07銀行指標(biāo)體系建設(shè)：同業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)案例
01-08銀行指標(biāo)體系建設(shè)：指標(biāo)體系總體概述
01-09銀行指標(biāo)體系建設(shè)：銀行指標(biāo)庫(kù)設(shè)計(jì)（指標(biāo)庫(kù)，維度庫(kù)和維度樹(shù)，核心指標(biāo)逐層分解法）
01-10銀行指標(biāo)體系建設(shè)：指標(biāo)的可視化展示
01-11根因分析工具：定性分析法：內(nèi)外部因素分析
01-12根因分析工具：定量分析法（分群畫像，漏斗洞察，留存分析）
01-13根因分析工具：行為軌跡
01-14數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具：決策類模型（細(xì)分畫像，獲客營(yíng)銷，保留提升，信用評(píng)分）
01-15數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具：識(shí)別類模型（申請(qǐng)欺詐，違規(guī)識(shí)別）
01-16數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具：預(yù)測(cè)和Z優(yōu)化分析（趨勢(shì)預(yù)測(cè)，運(yùn)營(yíng)優(yōu)化）
02章智能客群運(yùn)營(yíng)
02-01智能客戶運(yùn)營(yíng)理論：數(shù)字化運(yùn)營(yíng)理論-發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
02-02智能客戶運(yùn)營(yíng)理論：數(shù)字化營(yíng)銷理論-解決問(wèn)題
02-03智能客戶運(yùn)營(yíng)理論：數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化營(yíng)銷一體化
02-04智能客戶運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)體系：基于NES的客群運(yùn)營(yíng)監(jiān)控
02-05智能客戶運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)體系：數(shù)字化的營(yíng)銷體系（模型庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)和CRM系統(tǒng)等）
02-06智能客戶運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)體系：數(shù)字化的營(yíng)銷閉環(huán)
02-07聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：聚類分析
02-08聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：K-means聚類
02-09聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：層級(jí)聚類
02-10聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：譜聚類
02-11聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：聚類分析及其在銀行中的實(shí)踐
02-12推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
02-13推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：協(xié)同過(guò)濾算法
02-14推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：產(chǎn)品推薦應(yīng)用
02-15推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：銀行產(chǎn)品推薦架構(gòu)
02-16社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用：圖論基本概念和實(shí)現(xiàn)
02-17社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用：社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
02-18社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用：銀行交易圈及其營(yíng)銷應(yīng)用
03章 智能風(fēng)險(xiǎn)管控
03-01綜述部分：消費(fèi)信貸全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理
03-02綜述部分：消費(fèi)信貸常見(jiàn)產(chǎn)品及基本要素（消費(fèi)信貸概念，消費(fèi)信貸參與主體，常見(jiàn)消費(fèi)信貸產(chǎn)品，產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)）
03-03綜述部分：ABC卡介紹（ABC評(píng)分卡介紹與特點(diǎn)，在消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用）
03-04貸前、貸中風(fēng)控模型：自動(dòng)化信貸審批（自動(dòng)化貸 款審批基本框架）
03-05貸前、貸中風(fēng)控模型：貸 款人識(shí)別（生物識(shí)別與身份驗(yàn)證技術(shù)，在審批流程中的應(yīng)用）
03-06貸前、貸中風(fēng)控模型：信貸準(zhǔn)入（監(jiān)管性準(zhǔn)入，政策性準(zhǔn)入，黑名單性準(zhǔn)入）
03-07貸前、貸中風(fēng)控模型：信貸規(guī)則（組合策略）
03-08貸前、貸中風(fēng)控模型：申請(qǐng)信用評(píng)分卡（業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建模型）
03-09貸前、貸中風(fēng)控模型：授信定價(jià)（基于風(fēng)險(xiǎn)的差異化定價(jià)，定價(jià)策略）
03-10貸前、貸中風(fēng)控模型：申請(qǐng)階段的數(shù)據(jù)監(jiān)控（申請(qǐng)信息監(jiān)控，策略監(jiān)控，模型監(jiān)控，貸 款質(zhì)量監(jiān)控）
03-11貸后風(fēng)控模型：行為評(píng)分卡（業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建模型）
03-12貸后風(fēng)控模型：額度管理（風(fēng)險(xiǎn)差異化的額度調(diào)整策略，續(xù)貸客戶額度策略）
03-13貸后風(fēng)控模型：還款預(yù)警
03-14催收策略模型：催收評(píng)分卡（業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建模型）
03-15催收策略模型：催收策略（基于催收評(píng)分卡的不同階段的催收策略）
03-16反欺詐模型：申請(qǐng)反欺詐模型（異常特征提取，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征提取，構(gòu)建識(shí)別模型）
03-17反欺詐模型：交易反欺詐模型（問(wèn)題和標(biāo)簽不平衡問(wèn)題，構(gòu)建識(shí)別模型）