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深圳數據科學家精英培訓-CDA LEVEL Ⅲ

授課機構:深圳CDA數據分析師培訓機構

地址:深圳市南山區(qū)桃源街道民企科技園

網報價格:¥電詢

課程原價:¥電詢

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關鍵詞:數據科學家培訓哪里好

數據科學家精英培訓-CDA LEVEL Ⅲ

課程名稱:數據科學家精英培訓-CDA LEVEL Ⅲ
課程類目:數據分析
課程類型:正式課
授課形式:現場+遠程
免費試聽:是
適合基礎:有一定基礎
上課人數:40
班級名稱:高級班
上課時間:周一到周五8-17點
開班時間:每月開課
課時數量:112


01
課程亮點

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試


02
學習目標

讓數據分析師、工程師,成長為數據科學家
彌補缺陷,掌握數據科學家應具備的全方位綜合技能
學習到先進、前沿的算法模型及高性能技術,大大提升工作效率
掌握大數據治理、架構設計,提升宏觀視角,決策企業(yè)戰(zhàn)略
掌握項目管理能力,學會搭建數據團隊,部門溝通協調,Z大化利用資源


03
課程內容

01章數據治理
01-01大數據治理概述、大數據建模(線下)
01-02元數據管理、數據體系建設(線上)
01-03大數據隱私、安全、立法(線上)
01-04大數據質量、熱度(線下)
01-05大數據生命周期模型(線下)
02章大數據高級處理與架構設計
01-01大數據架構設計的方法 論概述(線上)
01-02互聯網場景的大數據解決方案設計(線下)
01-03大數據存儲與計算的方案選型(線下)
01-04大數據指標系統(tǒng)與數據安全(線下)
01-05集群資源管理、調優(yōu)(線下)
03章計算機科學技術
01-01衡量性能的方法(線上)
01-02多線程編程(線上)
01-03提高性能性能的各種編程方法(線上)
01-04機器學習框架Tensorflow的原理(線上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用(線上)
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法(線上)
04章機器學習
01-01特征選擇與稀疏學習(線下)
01-02類別不平衡問題(線下)
01-03決策規(guī)則(線下)
01-04半監(jiān)督學習(線上)
01-05強化學習(線上)
01-06文本挖掘(線下)
01-07社會網絡分析(線下)
01-08區(qū)塊鏈分析(線上)
05章深度學習
01-01感知機與神經網絡(線上)
01-02深度學習基礎概念(線上)
01-03深度學習模型訓練與優(yōu)化(線下)
01-04社會網絡分析(線下)
01-05深度學習神經網絡-DNN/CNN/RNN/LSTM神經網絡(線下)
01-06生成式對抗網絡(線上)
01-07深度學習在物體檢測與定位上的應用(線下)
01-08深度學習在人臉識別上的應用(線下)
01-09深度學習在語音識別上的應用(線下)
01-10深度學習的未來發(fā)展趨勢(線上)
06章項目管理
01-01軟件項目管理基礎(線上)
01-02敏捷開發(fā)(線上)
01-03代碼管理(線上)
01-04構建大數據團隊(線下)
01-05項目管理相關知識及常用工具(線下)
01-06常用項目管理工具介紹(線下)
07章項目實戰(zhàn)(部分)
01-01案例名稱:大數據指標模型治理與實踐
01-02案例名稱:畫像在O2O互聯網場景的實踐
01-03案例名稱:深度學習在影像物體辨識上的應用
01-04案例名稱:深度學習在手寫數字辨識上的應用
01-05案例名稱:社會網絡分析實戰(zhàn)
01-06案例名稱:文本挖掘實戰(zhàn)

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