寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)
咨詢熱線 400-001-5729
授課機構(gòu)：寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)
地址：寧波市海曙區(qū)大沙泥街52-54號中央商座
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課程詳情 學(xué)校簡介 學(xué)校地址 申請試聽
關(guān)鍵詞：寧波業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家好
課程名稱：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-3個月
課程類目：數(shù)據(jù)分析
課程類型：正式課
授課形式：現(xiàn)場+遠(yuǎn)程
免費試聽：是
適合基礎(chǔ)：零基礎(chǔ)學(xué)員
上課人數(shù)：40
班級名稱：基礎(chǔ)班
上課時間：周末8-17點
開班時間：每月開課
課時數(shù)量：192
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試
掌握使用Excel進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
掌握使用Power BI進(jìn)行商業(yè)智能分析
掌握使用Mysql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫增刪改查操作
通過制作和觀察Tableau儀表盤提供商業(yè)洞察
掌握開發(fā)自動化交互式報表能力
運用統(tǒng)計學(xué)分析方法構(gòu)建實戰(zhàn)模型分析方法，并同結(jié)合SPSS軟件實現(xiàn)
掌握數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識
精通基礎(chǔ)的分類、回歸、聚類方法，并結(jié)合案例應(yīng)用
可以獨立完成數(shù)據(jù)報告
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
01章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
01-01數(shù)據(jù)分析概述
01-02數(shù)據(jù)加工方法
01-03數(shù)據(jù)計算方法
01-04數(shù)據(jù)透視分析方法
01-05業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方法
01-06業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例-財務(wù)分析
01-07作業(yè)練習(xí)：利用Excel實現(xiàn)多條件下的銷售額計算
02章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
02-01帕累托分析
02-02案例應(yīng)用1-核心產(chǎn)品分析
02-03分類分析-RFM模型
02-04案例應(yīng)用2-用戶忠誠度模型
02-05樹狀結(jié)構(gòu)分析
02-06案例應(yīng)用3-汽車行業(yè)分析報告
02-07作業(yè)練習(xí)：制作市場獲客數(shù)據(jù)分析報告
03章數(shù)據(jù)庫概述與SQL查詢
03-01數(shù)據(jù)庫概述與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
03-02數(shù)據(jù)類型和約束條件
03-03創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫
03-04創(chuàng)建、修改及刪除表
03-05插入、更新、刪除數(shù)據(jù)
03-06查詢數(shù)據(jù)：單表查詢、集 合函數(shù)查詢、連接查詢、子查詢、合并查詢、多表查詢
03-07SQL運算符和函數(shù)
03-08SQL綜合案例：電商數(shù)據(jù)多表查詢練習(xí)
03-09作業(yè)練習(xí)：使用SQL匯總計算銷售類多表數(shù)據(jù)
04章Power BI商業(yè)智能分析基礎(chǔ)
04-01商業(yè)智能分析概述
04-02商業(yè)智能分析流程
04-03指標(biāo)及指標(biāo)體系
04-04商業(yè)智能可視化分析方法 論
04-05理解數(shù)據(jù)倉庫概念
04-06數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)收集
04-07數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)處理加工
04-08作業(yè)練習(xí)：結(jié)合自己的行業(yè)領(lǐng)域規(guī)劃產(chǎn)品/運營/獲客指標(biāo)體系
05章Power BI搭建多維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型
05-01理解數(shù)據(jù)模型
05-02數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建邏輯
05-03理解維度與度量
05-04掌握多條件下的透視規(guī)則
05-05時間維度透視分析
05-06作業(yè)練習(xí)：搭建銷售分析多維數(shù)據(jù)模型
06章Power BI商業(yè)智能實戰(zhàn)案例
06-01案例分析流程：業(yè)務(wù)背景介紹-理解數(shù)據(jù)-制作分析儀
06-02零售銷售情況監(jiān)控儀
06-03餐飲指標(biāo)監(jiān)控儀
06-04電商流量分析儀
06-05快消行業(yè)銷售分析儀
06-06作業(yè)練習(xí)：制作金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報表
07章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)-Part1
07-01數(shù)據(jù)分析方法概述：數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅(qū)動
07-02概率論基礎(chǔ)：隨機事件、概率、概率分布
07-03描述性統(tǒng)計分析：集中程度、離散程度、偏度和峰度
07-04常見分布族：正態(tài)分布和中心極限定理
07-05多維隨機變量：聯(lián)合分布、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)
07-06數(shù)據(jù)簡化原理：似然函數(shù)和輔助函數(shù)
07-07參數(shù)估計：點估計和區(qū)間估計
07-08作業(yè)練習(xí)：對于消費者調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行描述并進(jìn)行特征分析
08章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)-Part2
08-01匹配樣本
08-02樣本量的確定
08-03統(tǒng)計學(xué)二類錯誤
08-04T檢驗和F檢驗方法
08-05分類變量的相關(guān)性分析
08-06方差分析方法
08-07一元線性回歸分析
08-08多元線性回歸分析
08-09作業(yè)練習(xí)：運用調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)價格預(yù)測
09章SPSS數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-Part1
09-01數(shù)據(jù)分析全過程 - 綜合績效案例講解
09-02SPSS軟件綜合特征 - 軟件綜合功能
09-03SPSS軟件介紹 - 數(shù)據(jù)與變量設(shè)置
09-04如何理解描述數(shù)據(jù)— 統(tǒng)計和描述性分析
09-05如何理解描述數(shù)據(jù)— 可視化圖形探索
09-06樣本設(shè)計與執(zhí)行
09-07SPSS進(jìn)行線性回歸分析
09-08SPSS進(jìn)行Logistic回歸分析
09-09實戰(zhàn)1：員工績效管理之線性回歸
09-10實戰(zhàn)2：銀行客戶信用行為特征分類與違約預(yù)測
09-11作業(yè)練習(xí)：使用線性回歸進(jìn)行汽車貸 款用戶價值預(yù)測
10章SPSS數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-Part2
10-01特征篩選流程
10-02DB特征篩選方法步驟
10-03主成分分析原理
10-04主成分分析的判斷標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用場景
10-05主成分分析與因子分析
10-06主成分回歸
10-07客戶畫像的商業(yè)場景及應(yīng)用
10-08商業(yè)報告歸納需求
10-09聚類算法：K-均值聚類、系統(tǒng)聚類和二階聚類
10-10市場細(xì)分和應(yīng)用
10-11時間序列原理介紹：AR模型、MA模型和ARIMA模型
10-12時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理
10-13時間序列的建模與預(yù)測
10-14實戰(zhàn)1：降維在消費行為中的應(yīng)用
10-15實戰(zhàn)2：電商客戶行為標(biāo)簽標(biāo)定及異常監(jiān)測
10-16實戰(zhàn)3：不同市場訂戶信息的序列預(yù)測
10-17作業(yè)練習(xí)：使用時間序列分析進(jìn)行產(chǎn)品收益預(yù)測
11章選修：Tableau商業(yè)智能分析與案例實戰(zhàn)
11-01數(shù)據(jù)可視化和Tableau產(chǎn)品安裝與配置
11-02Tableau數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)操作
11-03Tableau字段操作和計算字段函數(shù)
11-04Tableau頁面及功能區(qū)介紹
11-05Tableau排序及篩選器演示
11-06初級數(shù)據(jù)可視化：條形圖/折線圖/餅圖/散點圖/直方圖/文本表/盒須圖/熱力圖/環(huán)形圖/詞云圖/樹形圖/氣泡圖
11-07高級數(shù)據(jù)可視化：甘特圖/帕累托圖/漏斗圖/標(biāo)靶圖/啞鈴圖/雷達(dá)圖/地圖
11-08趨勢線/預(yù)測線原理及制作和參數(shù)應(yīng)用
11-09儀表盤和故事制作
11-10綜合案例1：客戶留存之漏斗分析
11-11綜合案例2：產(chǎn)品A/B測試分析
11-12綜合案例3：金融投資數(shù)據(jù)分析
CDA數(shù)據(jù)分析師
目前，CDA已與國內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培養(yǎng)學(xué)員10萬+人次；已在全 國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆中 國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；中 國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
學(xué)校榮譽
01
IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
發(fā)展歷程
02
2006年
服務(wù)內(nèi)容
特色服務(wù)
2016年，CDA研究院加入由工信部指導(dǎo)下的“中 國大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會成員，分管教育事業(yè)。
2017年，CDA與工信部賽迪達(dá)成戰(zhàn)略合作推出大數(shù)據(jù)雙認(rèn)證，被評為“大數(shù)據(jù)zui佳培訓(xùn)機構(gòu)”；
2018年，CDA入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目；
2019年，CDA獲得“2019年創(chuàng)新中 國·年度新商業(yè)zui具成長力項目”，“2019年沙利文中 國新經(jīng)濟(jì)峰會創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力獎”；
2020年，榮獲“年度逆勢生長行業(yè)影響力企業(yè)”，入選北京市科學(xué)技術(shù)委員會“首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓(xùn)機構(gòu)”，成為“中 國成人教育協(xié)會”成人教育培訓(xùn)機構(gòu)工作委員會理事單位；
2021年，CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)國標(biāo)委發(fā)布認(rèn)定，是目前現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)分析師能力標(biāo)準(zhǔn)。
“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業(yè)，包括500強企業(yè)、科技獨角獸、大型金融機構(gòu)、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、國企事業(yè)單位、國 家行政機關(guān)等等�！癈DA數(shù)據(jù)分析師”人才隊伍秉承著CDA職業(yè)道德準(zhǔn)則，發(fā)揮著專業(yè)技能，已成為科技飛速發(fā)展的核心力量。
電子工業(yè)出版社 優(yōu) 秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目
網(wǎng)易云課堂2017年度zui佳服務(wù)獎
2017年度中 國互聯(lián)網(wǎng)+ zui佳培訓(xùn)機構(gòu)獎
中 國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位
開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班
2007年
開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年
隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年
第 一屆中 國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室
2018年
北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人，每年6月/12月全 國28個城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世，引領(lǐng)DT時代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮
數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)運營培訓(xùn)
免費試聽，免費重讀，小班授課，一對一教學(xué)，推薦就業(yè)
學(xué)校名稱：寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)
固定電話：400-001-5729
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