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寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
咨詢(xún)熱線(xiàn) 400-001-5729
授課機(jī)構(gòu)：寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
地址：寧波市海曙區(qū)大沙泥街52-54號(hào)中央商座
網(wǎng)報(bào)價(jià)格：￥電詢(xún)
課程原價(jià)：￥電詢(xún)
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課程詳情 學(xué)校簡(jiǎn)介 學(xué)校地址 申請(qǐng)?jiān)嚶?tīng)
關(guān)鍵詞：寧波人工智能培訓(xùn)學(xué)校有哪些
課程名稱(chēng)：CDA人工智能就業(yè)班
課程類(lèi)目：人工智能
課程類(lèi)型：正式課
授課形式：現(xiàn)場(chǎng)+遠(yuǎn)程
免費(fèi)試聽(tīng)：是
適合基礎(chǔ)：零基礎(chǔ)學(xué)員
上課人數(shù)：30
班級(jí)名稱(chēng)：基礎(chǔ)班
上課時(shí)間：周一到周五8-17點(diǎn)
開(kāi)班時(shí)間：每月開(kāi)課
課時(shí)數(shù)量：800
朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問(wèn)必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測(cè)試
熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)、Python等數(shù)據(jù)分析軟件；
學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；
熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等；
精通數(shù)據(jù)可視化，例如箱線(xiàn)圖、動(dòng)態(tài)圖等；
掌握人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景；
可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)項(xiàng)目；
可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)；
學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，分工完成大型項(xiàng)目。
01章Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
01-01數(shù)據(jù)庫(kù)概述及基本操作
01-02單表查詢(xún)
01-03多表查詢(xún)、子查詢(xún)
01-04常用函數(shù)
01-05MySQL進(jìn)階練習(xí)
01-06電商案例
02章Excel業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
02-01Excel基礎(chǔ)技能
02-02案例綜合-人力考勤應(yīng)用
02-03數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總
02-04圖表可視化
02-05圖表應(yīng)用案例一-零售分析儀
02-06圖表應(yīng)用案例二-財(cái)務(wù)分析
02-07分析方法 論
03章商業(yè)智能分析
03-01數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述及基本操作
03-02數(shù)據(jù)建模及匯總規(guī)則
03-03零售行業(yè)分析案例
03-04電商行業(yè)客戶(hù)行為分析案例
03-05餐飲行業(yè)銷(xiāo)售情況監(jiān)控案例
03-06電商行業(yè)流量分析案例
03-07進(jìn)銷(xiāo)存分析案例
03-08汽車(chē)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析案例
03-09拓展業(yè)務(wù)分析案例
04章機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
04-01微積分
04-02線(xiàn)性代數(shù)
04-03描述性統(tǒng)計(jì)方法
04-04抽樣估計(jì)
04-05假設(shè)檢驗(yàn)
04-06列聯(lián)分析
04-07相關(guān)分析
04-08回歸分析
05章python編程
05-01python入門(mén)與安裝
05-02python語(yǔ)法入門(mén)
05-03基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
05-04控制語(yǔ)句
05-05錯(cuò)誤與異常
05-06常用內(nèi)置函數(shù)
05-07函數(shù)創(chuàng)建與使用
05-08python高級(jí)特性
05-09python模塊
05-10python IO操作
05-11日期與時(shí)間
05-12類(lèi)和面向?qū)ο?/span>
05-13python連接數(shù)據(jù)庫(kù)
06章Python數(shù)據(jù)清洗
06-01Numpy基礎(chǔ)
06-02Pandas入門(mén)
06-03Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
06-04Pandas聚合與分組
06-05Python數(shù)據(jù)清洗高級(jí)操作及案例實(shí)戰(zhàn)
07章Python數(shù)據(jù)可視化
07-01Python數(shù)據(jù)可視化入門(mén)
07-02MLlib(RDD-BaseAPI)機(jī)器學(xué)習(xí)
07-03MatPlotlib繪圖高級(jí)參數(shù)
07-04高級(jí)繪圖工具seaborn、pyecharts
08章Python統(tǒng)計(jì)分析
08-01數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)信息
08-02一元線(xiàn)性回歸
08-03多元線(xiàn)性回歸
08-04一般logistic回歸
08-05logistic回歸與修正
09章Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
09-01機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
09-02KNN
09-03模型評(píng)估方法（一）
09-04模型優(yōu)化方法（一）
09-05Kmeans
09-06模型評(píng)估方法（二）
09-07DBSCAN
09-08決策樹(shù)
09-09模型評(píng)估方法（三）
09-10案例實(shí)戰(zhàn)：決策樹(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
10章Python機(jī)器學(xué)習(xí)夯實(shí)基礎(chǔ)
10-01線(xiàn)性回歸
10-02模型優(yōu)化方法（二）
10-03邏輯回歸
10-04樸素貝葉斯
10-05模型優(yōu)化方法（三）
10-06關(guān)聯(lián)規(guī)則
10-07協(xié)同過(guò)濾
10-08案例實(shí)戰(zhàn)：基于協(xié)同過(guò)濾的商品個(gè)性化推薦
11章Python機(jī)器學(xué)習(xí)成竹在胸
11-01集成算法之隨機(jī)森林
11-02集成算法之AdaBoost
11-03數(shù)據(jù)處理和特征工程
11-04SVM
11-05神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11-06XGBoost
11-07實(shí)戰(zhàn)案例：基于XGboost的航空預(yù)測(cè)
12章數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目報(bào)告撰寫(xiě)
12-01報(bào)告的預(yù)備工作
12-02報(bào)告的邏輯框架及結(jié)構(gòu)
12-03常用分析模型及適用場(chǎng)景
12-04項(xiàng)目基本情況分析
12-05項(xiàng)目分析方法與過(guò)程
12-06具體報(bào)告撰寫(xiě)
13章算法綜合案例一：評(píng)分卡
13-01案例背景介紹
13-02建模準(zhǔn)備
13-03數(shù)據(jù)清洗及變量粗篩
13-04模型訓(xùn)練
13-05模型評(píng)估
13-06模型部署與更新
14章算法綜合案例二：電商零售
14-01項(xiàng)目總體概覽以及計(jì)劃
14-02方法實(shí)現(xiàn)與結(jié)果
14-03營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)計(jì)以及結(jié)果評(píng)價(jià)
15章非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB
15-01MongoDB簡(jiǎn)介
15-02MongoDB的常用操作
15-03MongoDB的使用
15-04python操作MongoDB
16章深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
16-01圖論
16-02復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)
16-03更多類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)
16-04復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化
16-05復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能
16-06案例：北京市快速軌道交通的有效性
16-07案例：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
17章深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow
17-01開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
17-02TensorFlow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
17-03TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開(kāi)發(fā)步驟——回歸問(wèn)題
17-04TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開(kāi)發(fā)步驟——分類(lèi)問(wèn)題
18章深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法理論及實(shí)踐
18-01AI概述和TensorFlow基礎(chǔ)
18-02神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
18-03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
18-04RNN和LSTM
18-05手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的突破——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow實(shí)現(xiàn)
19章深度學(xué)習(xí)高階算法理論及實(shí)踐
19-01判別網(wǎng)絡(luò)
19-02生成網(wǎng)絡(luò)
19-03對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)
20章人工智能實(shí)戰(zhàn)
20-01文本分析項(xiàng)目
20-02文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
20-03文本分析應(yīng)用與python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
20-04圖像識(shí)別項(xiàng)目
20-05深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集
20-06圖像識(shí)別的突破——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
20-07使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別
20-08使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
20-09語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目
20-10語(yǔ)音技術(shù)分析
20-11本地語(yǔ)音識(shí)別
20-12網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別
20-13對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目
20-14GAN原型講解
20-15DCGAN
20-16DiscoDAN
20-17半監(jiān)督學(xué)習(xí)
CDA數(shù)據(jù)分析師
目前，CDA已與國(guó)內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書(shū)，市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè)；已進(jìn)行500多期線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培養(yǎng)學(xué)員10萬(wàn)+人次；已在全 國(guó)70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，報(bào)考考生數(shù)萬(wàn)人；已開(kāi)展了四屆中 國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDA SUMMIT），每屆參會(huì)人數(shù)3000多人；中 國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部（CDA CLUB）每周舉辦各類(lèi)型線(xiàn)上線(xiàn)下沙龍會(huì)議、公開(kāi)課等活動(dòng)共1000多期。
學(xué)校榮譽(yù)
01
IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
發(fā)展歷程
02
2006年
服務(wù)內(nèi)容
特色服務(wù)
2016年，CDA研究院加入由工信部指導(dǎo)下的“中 國(guó)大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會(huì)成員，分管教育事業(yè)。
2017年，CDA與工信部賽迪達(dá)成戰(zhàn)略合作推出大數(shù)據(jù)雙認(rèn)證，被評(píng)為“大數(shù)據(jù)zui佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”；
2018年，CDA入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目；
2019年，CDA獲得“2019年創(chuàng)新中 國(guó)·年度新商業(yè)zui具成長(zhǎng)力項(xiàng)目”，“2019年沙利文中 國(guó)新經(jīng)濟(jì)峰會(huì)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力獎(jiǎng)”；
2020年，榮獲“年度逆勢(shì)生長(zhǎng)行業(yè)影響力企業(yè)”，入選北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)“首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”，成為“中 國(guó)成人教育協(xié)會(huì)”成人教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)工作委員會(huì)理事單位；
2021年，CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)國(guó)標(biāo)委發(fā)布認(rèn)定，是目前現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)分析師能力標(biāo)準(zhǔn)。
“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業(yè)，包括500強(qiáng)企業(yè)、科技獨(dú)角獸、大型金融機(jī)構(gòu)、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、國(guó)企事業(yè)單位、國(guó) 家行政機(jī)關(guān)等等。“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才隊(duì)伍秉承著CDA職業(yè)道德準(zhǔn)則，發(fā)揮著專(zhuān)業(yè)技能，已成為科技飛速發(fā)展的核心力量。
電子工業(yè)出版社 優(yōu) 秀合作者
教育管理信息化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機(jī)構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目
網(wǎng)易云課堂2017年度zui佳服務(wù)獎(jiǎng)
2017年度中 國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+ zui佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)
中 國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位
開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班
2007年
開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年
隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來(lái)臨，依托累計(jì)上萬(wàn)類(lèi)共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊(duì)，論壇召集多位專(zhuān)家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年
第 一屆中 國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會(huì)人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂(lè)部等多個(gè)項(xiàng)目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
2018年
北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū)；擁有200多位專(zhuān)業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過(guò)3萬(wàn)人，每年6月/12月全 國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問(wèn)世，引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮
數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)
免費(fèi)試聽(tīng)，免費(fèi)重讀，小班授課，一對(duì)一教學(xué)，推薦就業(yè)
學(xué)校名稱(chēng)：寧波CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
固定電話(huà)：400-001-5729
授課地址：寧波市海曙區(qū)大沙泥街52-54號(hào)中央商座 預(yù)約參觀(guān)
