歡迎來(lái)到培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)！ 
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長(zhǎng)沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
咨詢(xún)熱線 400-001-5729
授課機(jī)構(gòu)：長(zhǎng)沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
地址：長(zhǎng)沙市開(kāi)福區(qū)中山路589號(hào)開(kāi)福萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)C區(qū)
網(wǎng)報(bào)價(jià)格：￥電詢(xún)
課程原價(jià)：￥電詢(xún)
咨詢(xún)熱線：400-001-5729
課程詳情 學(xué)校簡(jiǎn)介 學(xué)校地址 申請(qǐng)?jiān)嚶?tīng)
關(guān)鍵詞：長(zhǎng)沙量化投資培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些
課程名稱(chēng)：量化投資就業(yè)班-360小時(shí)助力量化Career
課程類(lèi)目：量化投資
課程類(lèi)型：正式課
授課形式：現(xiàn)場(chǎng)+遠(yuǎn)程
免費(fèi)試聽(tīng)：是
適合基礎(chǔ)：零基礎(chǔ)學(xué)員
上課人數(shù)：30
班級(jí)名稱(chēng)：基礎(chǔ)班
上課時(shí)間：周一到周五8-17點(diǎn)
開(kāi)班時(shí)間：每月開(kāi)課
課時(shí)數(shù)量：360
朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問(wèn)必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測(cè)試
1，通過(guò)專(zhuān)業(yè)，有針對(duì)性的課程提升自己的量化投資技能； 2，通過(guò)量化投資領(lǐng)域從業(yè)的講師授課，掌握量化投資實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 3，通過(guò)360小時(shí)高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立編寫(xiě)策略的目標(biāo)； 4，通過(guò)畢業(yè)答辯的能力展現(xiàn)，彌補(bǔ)招聘中無(wú)法吻合的條件要求。
01章量化投資概述（3課時(shí)）
01-01量化投資的定義 (量化, 金融, 工程, 交易)
01-02量化投資行業(yè)現(xiàn)狀 (國(guó)外, 國(guó) 內(nèi))
01-03量化投資行業(yè)展望 (崗位職業(yè), 互聯(lián)網(wǎng)金融, 金融科技)
02章金融理論：金融基礎(chǔ)知識(shí)（12課時(shí)）
02-01經(jīng)濟(jì)金融原理
02-02證券及衍生品
02-03期貨及衍生品
03章Python基礎(chǔ)（12課時(shí)）
03-01語(yǔ)言介紹和對(duì)比
03-02安裝、配置和IDE
03-03python基礎(chǔ)和特性
04章Python進(jìn)階（12課時(shí)）
04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib
05章Python三方庫(kù)（3課時(shí)）
05-01清單介紹
06章數(shù)學(xué)-概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（6課時(shí)）
06-01理論和python案例
07章數(shù)學(xué)-微積分（3課時(shí)）
07-01理論和python案例
08章數(shù)學(xué)-線性代數(shù)（6課時(shí)）
08-01理論和python案例
09章數(shù)據(jù)庫(kù)（6課時(shí)）
09-01mysql
09-02mongdb
10章大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)（12課時(shí)）
10-01hadoop
10-02spark
11章機(jī)器學(xué)習(xí)理論（12課時(shí)）
11-01概念、類(lèi)型、應(yīng)用場(chǎng)景
11-02監(jiān)督學(xué)習(xí)
11-03無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
11-04半監(jiān)督學(xué)習(xí)
11-05強(qiáng)化學(xué)習(xí)
11-06深度學(xué)習(xí)
11-07遷移學(xué)習(xí)
11-08其他
12章機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（24課時(shí)）
12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow
13章金融理論-金融專(zhuān)業(yè)知識(shí)（12課時(shí)）
13-01專(zhuān)業(yè)技能
13-02證券估值
13-03衍生品定價(jià)
14章量化相關(guān)軟件
14-01同花順、通達(dá)信-軟件使用,公式,指標(biāo),信號(hào)（3課時(shí)）
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時(shí)）
14-03TB、WH、TS、YT、MC-軟件介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時(shí)）
14-04國(guó)泰安、天軟、Wind-軟件介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時(shí)）
15章Python量化相關(guān)庫(kù)（12課時(shí)）
15-01tushare
15-02talib
16章模型案例-模型研發(fā)流程（12課時(shí)）
16-01模型原型
16-02數(shù)據(jù)
16-03模型模板
16-04回測(cè)
16-05優(yōu)化
16-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
17章模型案例-擇時(shí)模型:技術(shù)指標(biāo)模型（12課時(shí)）
17-01模型原型：ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗
17-03模型信號(hào)
17-04歷史回測(cè)
17-05參數(shù)優(yōu)化
17-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
18章模型案例-擇時(shí)模型:K線形態(tài)與組合模型（12課時(shí)）
18-01模型原型：希望之星,**昏之星,紅三兵,綠三兵,圓弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”頂
18-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗
18-03模型信號(hào)
18-04歷史回測(cè)
18-05參數(shù)優(yōu)化
18-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
19章模型案例-擇時(shí)模型:經(jīng)典日內(nèi)模型（12課時(shí)）
19-01模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗
19-03模型信號(hào)
19-04歷史回測(cè)
19-05參數(shù)優(yōu)化
19-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
20章模型案例-擇時(shí)模型:機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別（24課時(shí)）
20-01模型原型：線性回歸,邏輯回歸,決策樹(shù),隨機(jī)森林,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
20-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗
20-03模型信號(hào)
20-04歷史回測(cè)
20-05參數(shù)優(yōu)化
20-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
21章模型案例-因子模型:基本面因子（12課時(shí)）
21-01模型原型：因子模型、套利定價(jià)模型（APT）
21-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗-財(cái)務(wù)因子（盈利性、估值、現(xiàn)金流、成長(zhǎng)性、營(yíng)運(yùn)能力、資本結(jié)構(gòu)）；統(tǒng)計(jì)因子（換手率、波動(dòng)率）；一致預(yù)期因子（分析師評(píng)級(jí)、盈利預(yù)測(cè)）
21-03模型信號(hào)
21-04歷史回測(cè)
21-05參數(shù)優(yōu)化
21-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
22章模型案例-因子模型:技術(shù)因子（12課時(shí)）
22-01模型原型：因子模型
22-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗
22-03模型信號(hào)
22-04歷史回測(cè)
22-05參數(shù)優(yōu)化
22-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
23章模型案例-因子模型:數(shù)據(jù)挖掘另類(lèi)因子（12課時(shí)）
23-01模型原型：因子模型
23-02數(shù)據(jù)類(lèi)型、源和清洗-事件；輿情；大數(shù)據(jù)
23-03模型信號(hào)
23-04歷史回測(cè)
23-05參數(shù)優(yōu)化
23-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
24章模型案例-套利（12課時(shí)）
24-01無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利理論
24-02無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利案例
24-03ETF套利
24-04期現(xiàn)套利
24-05跨期套利
24-06跨品種套利
24-07跨市場(chǎng)套利
24-08期權(quán)套利
24-09配對(duì)模型
24-10統(tǒng)計(jì)套利原理
24-11統(tǒng)計(jì)套利案例
25章模型案例-阿爾法對(duì)沖（alpha hedge）（12課時(shí)）
25-01capm
25-02套利定價(jià)模型（APT）
25-03案例
26章模型案例-聰明貝塔（smart beta）（12課時(shí)）
26-01同因子投資、阿爾法投資的相同和區(qū)別
26-02產(chǎn)生背景
26-03案例
27章模型案例-資產(chǎn)配置（12課時(shí)）
27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model
28章交易接口（12課時(shí)）
28-01股票交易接口
28-02期貨交易接口
28-03其他交易標(biāo)的交易接口
29章量化系統(tǒng)（24課時(shí)）
29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy
30章量化交易經(jīng)驗(yàn)分享（6課時(shí)）
30-01交易分享
30-02模型開(kāi)發(fā)分享
30-03技術(shù)分享
31章量化投資崗位就業(yè)指導(dǎo)（6課時(shí)）
CDA數(shù)據(jù)分析師
目前，CDA已與國(guó)內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書(shū)，市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè)；已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培養(yǎng)學(xué)員10萬(wàn)+人次；已在全 國(guó)70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，報(bào)考考生數(shù)萬(wàn)人；已開(kāi)展了四屆中 國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDA SUMMIT），每屆參會(huì)人數(shù)3000多人；中 國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部（CDA CLUB）每周舉辦各類(lèi)型線上線下沙龍會(huì)議、公開(kāi)課等活動(dòng)共1000多期。
學(xué)校榮譽(yù)
01
IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
發(fā)展歷程
02
2006年
服務(wù)內(nèi)容
特色服務(wù)
2016年，CDA研究院加入由工信部指導(dǎo)下的“中 國(guó)大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會(huì)成員，分管教育事業(yè)。
2017年，CDA與工信部賽迪達(dá)成戰(zhàn)略合作推出大數(shù)據(jù)雙認(rèn)證，被評(píng)為“大數(shù)據(jù)zui佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”；
2018年，CDA入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目；
2019年，CDA獲得“2019年創(chuàng)新中 國(guó)·年度新商業(yè)zui具成長(zhǎng)力項(xiàng)目”，“2019年沙利文中 國(guó)新經(jīng)濟(jì)峰會(huì)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力獎(jiǎng)”；
2020年，榮獲“年度逆勢(shì)生長(zhǎng)行業(yè)影響力企業(yè)”，入選北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)“首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”，成為“中 國(guó)成人教育協(xié)會(huì)”成人教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)工作委員會(huì)理事單位；
2021年，CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)國(guó)標(biāo)委發(fā)布認(rèn)定，是目前現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)分析師能力標(biāo)準(zhǔn)。
“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業(yè)，包括500強(qiáng)企業(yè)、科技獨(dú)角獸、大型金融機(jī)構(gòu)、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、國(guó)企事業(yè)單位、國(guó) 家行政機(jī)關(guān)等等。“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才隊(duì)伍秉承著CDA職業(yè)道德準(zhǔn)則，發(fā)揮著專(zhuān)業(yè)技能，已成為科技飛速發(fā)展的核心力量。
電子工業(yè)出版社 優(yōu) 秀合作者
教育管理信息化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機(jī)構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目
網(wǎng)易云課堂2017年度zui佳服務(wù)獎(jiǎng)
2017年度中 國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+ zui佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)
中 國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位
開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班
2007年
開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年
隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來(lái)臨，依托累計(jì)上萬(wàn)類(lèi)共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊(duì)，論壇召集多位專(zhuān)家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年
第 一屆中 國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會(huì)人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂(lè)部等多個(gè)項(xiàng)目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
2018年
北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū)；擁有200多位專(zhuān)業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過(guò)3萬(wàn)人，每年6月/12月全 國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問(wèn)世，引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮
數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)
免費(fèi)試聽(tīng)，免費(fèi)重讀，小班授課，一對(duì)一教學(xué)，推薦就業(yè)
學(xué)校名稱(chēng)：長(zhǎng)沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
固定電話：400-001-5729
授課地址：長(zhǎng)沙市開(kāi)福區(qū)中山路589號(hào)開(kāi)福萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)C區(qū) 預(yù)約參觀
