歡迎來到培訓(xùn)無憂網(wǎng)! 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧湱鈧懓瀚崳纾嬨亹閹烘垹鍊為悷婊冪箻瀵娊鏁冮崒娑氬幈濡炪値鍘介崹鍨濠靛鐓曟繛鍡楃箳缁犲鏌$仦绋垮⒉鐎垫澘瀚埀顒婄秵娴滄繈顢欓崨顓涙斀闁绘劕寮堕埢鏇灻瑰⿰鍐煟鐎殿噮鍋婂畷鍫曨敆娴e搫甯楅梺鑽ゅЬ濞咃綁宕曢妶澶婄畾闁割偆鍠嗘禍婊堟煥閺冨倸浜鹃柡鍡╁墴閺岋絽鈽夐崡鐐寸亪濡炪値鍋呯划鎾诲春閳ь剚銇勯幒鍡椾壕濡炪倖娲╃紞渚€銆佸Δ鍛妞ゆ劕顑冮崝鎴﹀蓟閵娾晛绫嶉柛顐ゅ枑濞堜即姊虹粙娆惧剱闁圭ǹ鎽滈崣鍛渻閵堝懐绠伴柟鍐差樀楠炲繐煤椤忓應鎷婚梺绋挎湰濮樸劍鏅跺☉妯糕偓鎺戭潩椤撗勭暥闁告浜堕弻娑㈩敃閿濆棛顦ㄩ梺缁樻尰濞茬喖寮婚敓鐘茬<婵﹩鍓涘▓褰掓⒑鐞涒€充壕闂佺厧顫曢崐妤冨婵傚憡鐓曢悘鐐靛亾閻ㄦ垿宕幖浣光拺闂傚牊绋掓径鍕煕閺冣偓閻熲晠鎮伴鈧獮鎺懳旈埀顒傜不婵犳碍鍋i柛婵嗗閹牊鎱ㄧ憴鍕弨婵﹤顭峰畷鎺戔枎閹烘垵甯紓鍌欑贰閸n噣宕归幍顔煎疾闂備礁鎼粙渚€宕㈤懖鈺侇棜鐟滅増甯楅悡鏇㈡煥閺冨浂鍤欐鐐村姍閺屾稓鈧綆鍋呯亸顓熴亜椤愶絿绠為柟顔界懇椤㈡鍩€椤掑嫷鏁傞柨鐕傛嫹 | 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻锝夊箣閿濆憛鎾绘煕閵堝懎顏柡灞诲€濆畷顐﹀Ψ閿旇姤鐦庡┑鐐差嚟婵潧顫濋妸褎顫曢柟鎹愵嚙绾惧吋绻涢崱妯虹瑨闁告﹫绱曠槐鎾寸瑹閸パ勭彯闂佹悶鍔忓▔娑㈡偩瀹勬壋鏀介柛鐙€鍠楀Λ鍐ㄧ暦濮椻偓婵℃悂濡疯閸犲﹪姊婚崒娆戭槮闁圭⒈鍋婂畷顖烆敃閿旇棄浜辨繝鐢靛Т濞层倗澹曢悷鎵虫斀闁绘ê纾。鏌ユ煟閹惧崬鐏ǎ鍥э躬椤㈡稑鈻庨幒婵嗗Τ婵犵鈧啿绾ч柟顔煎€垮濠氭晲閸℃ê鍔呭銈嗘⒒閸樠呯尵瀹ュ應鏀芥い鏃傘€嬫Λ姘箾閸滃啰鎮奸柛鎺撳笒閳诲酣骞樺畷鍥跺敹闂佺懓鍚嬮悾顏堝垂閾忓厜鍋撳顓炩枙婵﹦绮幏鍛存惞楠炲簱鍋撴繝鍥ㄧ厸闁告侗鍠氬ú瀵糕偓瑙勬处閸ㄨ泛顕i崼鏇炵妞ゆ挾鍋為鍧楁⒒娴e摜绉烘俊顐ユ硶缁牊绗熼埀顒€鐣峰鈧崺鈧い鎺嗗亾妞ゎ亜鍟存俊鍫曞幢濡儤娈梻浣告憸婵敻骞戦崶褏鏆﹂柕蹇嬪€ら弫鍌炴煕濞戝崬鐏i柣锕€鐗撳鍝勑ч崶褏浼堝┑鐐板尃閸曨収娴勫┑鐘诧工閻楀﹪鎮¢悢鑲╁彄闁搞儯鍔嶉埛鎺旂磼閻橀潧浠ч柍褜鍓濋~澶娒哄Ο鍏煎床闁稿瞼鍎戠紞鏍ㄧ節闂堟侗鍎愰柛銈咁儔閺岋綁濮€閵堝棙閿Δ鐘靛仦閸旀瑥顫忕紒妯诲闁告盯娼х紞濠傤嚕閻㈠壊鏁嗛柛鏇楁杹閸嬫捇宕橀鐓庣獩濡炪倖姊婚搹搴∶洪幖浣光拺閻犳亽鍔屽▍鎰版煙閸戙倖瀚�
授課機構(gòu):北京CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)
地址:北京市海淀區(qū)中坤大廈
網(wǎng)報價格:¥電詢
課程原價:¥電詢
咨詢熱線:400-001-5729
課程詳情 學(xué)校簡介 學(xué)校地址 申請試聽
關(guān)鍵詞:金融數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班哪家好
課程名稱:金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才訓(xùn)練營
課程類目:金融數(shù)據(jù)分析
課程類型:正式課
授課形式:現(xiàn)場+遠程
免費試聽:是
適合基礎(chǔ):有一定基礎(chǔ)
上課人數(shù):60
班級名稱:高級班
上課時間:周末8-17點
開班時間:每月開課
課時數(shù)量:96
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試
為數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理提供能力提升路徑和工作模版;
為算法工程師提供算法與業(yè)務(wù)結(jié)合的工作路徑和大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計;
為業(yè)務(wù)人員開拓業(yè)務(wù)洞察視野和標(biāo)準化的建模路線圖;
為有志于從事金融大數(shù)據(jù)的人員提供定位指導(dǎo)和學(xué)習(xí)路線圖。
01章數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法和工具
01-01數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)工作流程:數(shù)字化工作的場景和流程
01-02數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)工作流程:數(shù)字化工作的工具和保障機制
01-03敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā):工具和度量
01-04敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā):市場研究和調(diào)研方法
01-05敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā):數(shù)據(jù)產(chǎn)品流程(編寫工作計劃,產(chǎn)品愿景對齊,用戶畫像,需求分析工具,原型設(shè)計,技術(shù)方案設(shè)計,交付計劃,Z終報告展示)
01-06敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā):數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期管理
01-07銀行指標(biāo)體系建設(shè):同業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準建設(shè)案例
01-08銀行指標(biāo)體系建設(shè):指標(biāo)體系總體概述
01-09銀行指標(biāo)體系建設(shè):銀行指標(biāo)庫設(shè)計(指標(biāo)庫,維度庫和維度樹,核心指標(biāo)逐層分解法)
01-10銀行指標(biāo)體系建設(shè):指標(biāo)的可視化展示
01-11根因分析工具:定性分析法:內(nèi)外部因素分析
01-12根因分析工具:定量分析法(分群畫像,漏斗洞察,留存分析)
01-13根因分析工具:行為軌跡
01-14數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具:決策類模型(細分畫像,獲客營銷,保留提升,信用評分)
01-15數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具:識別類模型(申請欺詐,違規(guī)識別)
01-16數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具:預(yù)測和Z優(yōu)化分析(趨勢預(yù)測,運營優(yōu)化)
02章智能客群運營
02-01智能客戶運營理論:數(shù)字化運營理論-發(fā)現(xiàn)問題
02-02智能客戶運營理論:數(shù)字化營銷理論-解決問題
02-03智能客戶運營理論:數(shù)字化運營和數(shù)字化營銷一體化
02-04智能客戶運營實現(xiàn)體系:基于NES的客群運營監(jiān)控
02-05智能客戶運營實現(xiàn)體系:數(shù)字化的營銷體系(模型庫、標(biāo)簽庫和CRM系統(tǒng)等)
02-06智能客戶運營實現(xiàn)體系:數(shù)字化的營銷閉環(huán)
02-07聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用:聚類分析
02-08聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用:K-means聚類
02-09聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用:層級聚類
02-10聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用:譜聚類
02-11聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用:聚類分析及其在銀行中的實踐
02-12推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用:關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
02-13推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用:協(xié)同過濾算法
02-14推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用:產(chǎn)品推薦應(yīng)用
02-15推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用:銀行產(chǎn)品推薦架構(gòu)
02-16社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用:圖論基本概念和實現(xiàn)
02-17社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用:社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
02-18社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用:銀行交易圈及其營銷應(yīng)用
03章 智能風(fēng)險管控
03-01綜述部分:消費信貸全生命周期風(fēng)險管理
03-02綜述部分:消費信貸常見產(chǎn)品及基本要素(消費信貸概念,消費信貸參與主體,常見消費信貸產(chǎn)品,產(chǎn)品風(fēng)險點)
03-03綜述部分:ABC卡介紹(ABC評分卡介紹與特點,在消費信貸風(fēng)險管理中的應(yīng)用)
03-04貸前、貸中風(fēng)控模型:自動化信貸審批(自動化貸 款審批基本框架)
03-05貸前、貸中風(fēng)控模型:貸 款人識別(生物識別與身份驗證技術(shù),在審批流程中的應(yīng)用)
03-06貸前、貸中風(fēng)控模型:信貸準入(監(jiān)管性準入,政策性準入,黑名單性準入)
03-07貸前、貸中風(fēng)控模型:信貸規(guī)則(組合策略)
03-08貸前、貸中風(fēng)控模型:申請信用評分卡(業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)獲取,構(gòu)建模型)
03-09貸前、貸中風(fēng)控模型:授信定價(基于風(fēng)險的差異化定價,定價策略)
03-10貸前、貸中風(fēng)控模型:申請階段的數(shù)據(jù)監(jiān)控(申請信息監(jiān)控,策略監(jiān)控,模型監(jiān)控,貸 款質(zhì)量監(jiān)控)
03-11貸后風(fēng)控模型:行為評分卡(業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)獲取,構(gòu)建模型)
03-12貸后風(fēng)控模型:額度管理(風(fēng)險差異化的額度調(diào)整策略,續(xù)貸客戶額度策略)
03-13貸后風(fēng)控模型:還款預(yù)警
03-14催收策略模型:催收評分卡(業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)獲取,構(gòu)建模型)
03-15催收策略模型:催收策略(基于催收評分卡的不同階段的催收策略)
03-16反欺詐模型:申請反欺詐模型(異常特征提取,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征提取,構(gòu)建識別模型)
03-17反欺詐模型:交易反欺詐模型(問題和標(biāo)簽不平衡問題,構(gòu)建識別模型)