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北京大數(shù)據(jù)分析進(jìn)修班

授課機(jī)構(gòu):北京CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

地址:北京市海淀區(qū)中坤大廈

網(wǎng)報(bào)價(jià)格:¥電詢

課程原價(jià):¥電詢

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課程詳情 學(xué)校簡介 學(xué)校地址 申請(qǐng)?jiān)嚶?/span>

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好

大數(shù)據(jù)分析進(jìn)修班

課程名稱:大數(shù)據(jù)分析進(jìn)修班
課程類目:大數(shù)據(jù)分析
課程類型:正式課
授課形式:現(xiàn)場+遠(yuǎn)程
免費(fèi)試聽:是
適合基礎(chǔ):零基礎(chǔ)學(xué)員
上課人數(shù):40
班級(jí)名稱:基礎(chǔ)班
上課時(shí)間:周一到周日9-18點(diǎn)
開班時(shí)間:每月開課
課時(shí)數(shù)量:240


01
課程亮點(diǎn)

朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試


02
學(xué)習(xí)目標(biāo)

1.零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學(xué)習(xí),1個(gè)月精學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)學(xué)習(xí)更佳
3.成為大數(shù)據(jù)稀缺人才,高薪就業(yè)
4.CDA大數(shù)據(jù)就業(yè)幫,助你前程似錦
5.大數(shù)據(jù)未來已來,只等你改變自己


03
課程內(nèi)容

14章分布式集群架構(gòu)
14-01大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識(shí)介紹
14-02Linux入門基礎(chǔ)
14-03Hadoop入門介紹
14-04Hadoop單機(jī)環(huán)境搭建
14-05Hadoop偽分布式集群搭建
14-06Hadoop完全分布式集群搭建
15章分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS
15-01HDFS簡介
15-02HDFS編程入門
15-03HDFS讀寫文件
15-04HDFS架構(gòu)原理及常用指令
16章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令
16-01Sqoop介紹
16-02Sqoop原理
16-03Sqoop部署
16-04關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入Hadoop
16-05Hadoop導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
16-06Sqoop job應(yīng)用
17章大數(shù)據(jù)倉庫知識(shí)應(yīng)用
17-01Hive架構(gòu)原理和技術(shù)方向
17-02HiveQL數(shù)據(jù)查詢、函數(shù)(聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、UDF)
17-03Hbase表設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)查詢
17-04商業(yè)應(yīng)用案例—寬表設(shè)計(jì)與用戶畫像
17-05商業(yè)應(yīng)用案例—網(wǎng)站流量分析與頁面運(yùn)營
18章Spark架構(gòu)原理和核心組件
18-01Spark介紹
18-02Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語言接口
18-03Spark與分布式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫的集成方法
19章PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作
19-01PySpark開發(fā)環(huán)境搭建
19-02PySpark編程入門:Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
19-03PySpark編程入門:PySpark常用語句
19-04采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)
19-05PySpark數(shù)據(jù)清洗案例
20章Spark MLLib與機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐

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