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位置:北京培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng) > 北京電腦與IT > 北京軟件系統(tǒng) > 北京Python開(kāi)發(fā)

北京Python量化投資從零基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班

授課機(jī)構(gòu):北京CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

地址:北京市海淀區(qū)中坤大廈

網(wǎng)報(bào)價(jià)格:¥電詢

課程原價(jià):¥電詢

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課程詳情 學(xué)校簡(jiǎn)介 學(xué)校地址 申請(qǐng)?jiān)嚶?tīng)

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家專業(yè)

Python量化投資從零基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班

課程名稱:Python量化投資從零基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)
課程類目:Python量化投資
課程類型:正式課
授課形式:北京面授
免費(fèi)試聽(tīng):是
適合基礎(chǔ):零基礎(chǔ)學(xué)員
上課人數(shù):30
班級(jí)名稱:基礎(chǔ)班
上課時(shí)間:周一到周日9-18點(diǎn)
開(kāi)班時(shí)間:每月開(kāi)課
課時(shí)數(shù)量:40


01
課程亮點(diǎn)

課程內(nèi)容豐富,囊括了許多量化投資的理論知識(shí);教學(xué)過(guò)程深入淺出, 以實(shí)例與實(shí)作印證所學(xué); 可操作性強(qiáng),將所介紹理論在實(shí)戰(zhàn)中一一展示,即學(xué)即用,在實(shí)戰(zhàn)中搭建課程的整體脈絡(luò)。


02
學(xué)習(xí)目標(biāo)

基礎(chǔ)班從零開(kāi)始,掌握Python金融編程所需。


03
課程內(nèi)容

01章Python語(yǔ)言基礎(chǔ)與金融統(tǒng)計(jì)分析
01-01Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介
01-02Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-運(yùn)算符與表達(dá)式
01-03Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python控制流
01-04Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python函數(shù)
01-05Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python模塊
01-06Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-異常處理與文件操作
01-07Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python繪圖
01-08Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Numpy篇
01-09Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Pandas篇
01-10Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-數(shù)據(jù)庫(kù)連接
01-11金融統(tǒng)計(jì)分析概論-統(tǒng)計(jì)學(xué)理論 (統(tǒng)計(jì)學(xué)概論,描述性統(tǒng)計(jì),參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn))
01-12金融統(tǒng)計(jì)分析概論-多變量相關(guān)性分析
01-13金融統(tǒng)計(jì)分析概論-線性回歸模型
01-14案例分析一-大型股票數(shù)據(jù)庫(kù)讀取股票數(shù)據(jù)
01-15案例分析二-A股市場(chǎng)股票數(shù)據(jù)繪圖
01-16案例分析三-交易數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
01-17案例分析四-非金融專業(yè)數(shù)據(jù)獲取方法
02章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)1
02-01金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-Pandas深入分析
02-02金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-金融因子數(shù)據(jù)生成
02-03金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-常見(jiàn)的金融數(shù)據(jù)整理方式
02-04量化投資概述-投資策略回顧與比較
02-05量化投資概述-基本面、技術(shù)分析和量化的聯(lián)系與區(qū)別
02-06量化投資概述
02-07量化投資概述-量化投資風(fēng)險(xiǎn)與管控
02-08量化投資Python平臺(tái)介紹-數(shù)據(jù)獲取
02-09量化投資Python平臺(tái)介紹-回測(cè)框架介紹
02-10量化投資Python平臺(tái)介紹-回測(cè)注意問(wèn)題
02-11案例分析一-市盈率手動(dòng)計(jì)算
02-12案例分析二-Panel數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與提取
02-13案例分析三-簡(jiǎn)單的均線穿越策略實(shí)現(xiàn)
03章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)2
03-01市場(chǎng)描述策略-描述性研究
03-02高級(jí)交易策略-CTA策略
03-03高級(jí)交易策略-大師選股策略
03-04高級(jí)交易策略-市場(chǎng)中性選股策略
03-05高級(jí)交易策略-技術(shù)指標(biāo)類策略
03-06高級(jí)交易策略-資產(chǎn)配置策略
03-07時(shí)間序列模型-什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)
03-08時(shí)間序列模型-時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與白噪聲探討
03-09時(shí)間序列模型-時(shí)間序列平滑
03-10時(shí)間序列模型-【SMA、WMA EWMA】
03-11時(shí)間序列模型-金融時(shí)間序列建模預(yù)測(cè)
03-12時(shí)間序列模型-【ARMA、ARIMA模型】
03-13時(shí)間序列模型-波動(dòng)的集聚效應(yīng)
03-14案例分析一-如何通過(guò)各種數(shù)據(jù)描述當(dāng)前市場(chǎng)狀態(tài)
03-15案例分析二-CTA策略
03-16案例分析三-經(jīng)典大師選股策略
03-17案例分析四-市場(chǎng)中性選股策略
03-18案例分析五-技術(shù)指標(biāo)類選股策略
03-19案例分析六-資產(chǎn)配置策略
03-20案例分析七-時(shí)間序列策略
04章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)3
04-01投資組合基本概念-超額Alpha選股
04-02投資組合基本概念-CAPM模型
04-03投資組合基本概念-三因子模型選股
04-04投資組合構(gòu)建-單因子測(cè)試
04-05投資組合構(gòu)建-多因子測(cè)試
04-06投資組合構(gòu)建-常見(jiàn)的組合構(gòu)建方法
04-07數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-邏輯回歸與漲跌預(yù)測(cè)
04-08數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-支持向量機(jī)模型與漲跌預(yù)測(cè)
04-09數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-聚類與股票配對(duì)
04-10輿情分析與關(guān)注度模型-文本挖掘概述
04-11輿情分析與關(guān)注度模型-文本處理技巧
04-12輿情分析與關(guān)注度模型-中文分詞
04-13案例分析一-單因子全套測(cè)試代碼
04-14案例分析二-組合構(gòu)建案例
04-15案例分析三-文本數(shù)據(jù)處理案例

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