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北京Tableau數(shù)據(jù)分析培訓班

授課機構:北京CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構

地址:北京市海淀區(qū)中坤大廈

網(wǎng)報價格:¥電詢

課程原價:¥電詢

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關鍵詞:數(shù)據(jù)分析師培訓價格

Tableau數(shù)據(jù)分析培訓班

課程名稱:Tableau數(shù)據(jù)分析
課程類目:數(shù)據(jù)分析
課程類型:正式課
授課形式:視頻
免費試聽:否
適合基礎:零基礎學員
上課人數(shù):20
班級名稱:基礎班
上課時間:全天


01
課程亮點

Tableau 作為當前非常流 行的可視化工具,已經(jīng)連續(xù)6年在Gartner商業(yè)智能和分析平臺魔力象限中獲得“領 先者”稱號。Tableau不僅可以輔助業(yè)務用戶及決策者深入洞察數(shù)據(jù)見解,快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的邏輯和數(shù)據(jù)背后涵蓋的價值和意義,提高決策質量,還可以為企業(yè)提供便捷易用的分析平臺及全面有效的商業(yè)智能解決方案。目前國 內(nèi)包括如騰訊、京東、滴滴等大型電商平臺都在使用Tableau進行數(shù)據(jù)分析、業(yè)務監(jiān)測。目前企業(yè)中使用Tableau的主題人員包括有運營人員,數(shù)據(jù)分析師,業(yè)務管理人員,可視化工程師等。
【課程簡介】
本次課程將從Tableau Desktop入手,通過與行業(yè)親密接軌的商業(yè)案例,帶領大家洞悉Tableau商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具在不同行業(yè)的不同業(yè)務當中的真實應用。我們將從儀表到儀表盤再到故事,詳細講述分析步驟和操作方式,教會大家如何通過簡單的拖拽和簡單的函數(shù)實現(xiàn)一副精美的可視化作品,同時領悟數(shù)據(jù)分析要點,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律及背后的商業(yè)價值。zui初,大家可能會認為自己在學習一個商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具,但隨著課程的深入,大家會逐步的發(fā)現(xiàn),我們實際上在學習一種數(shù)據(jù)分析思路,在建立一種運用Tableau這個高級商業(yè)智能與可視化工具進行數(shù)據(jù)分析的能力。


02
學習目標

如果你是數(shù)據(jù)小白,通過本課程,你將會掌握一個主流且強勢的商業(yè)智能分析工具,并初步建立數(shù)據(jù)分析的基本思路。當然,如果你有一定的數(shù)據(jù)分析基礎或對數(shù)據(jù)有一些基本的認識,想要轉行從事數(shù)據(jù)分析或咨詢工作,本課程將幫你建立系統(tǒng)且完善的商業(yè)智能與可視化分析思路,助你實現(xiàn)事業(yè)的起飛和技能的提升。如果你是企業(yè)高管或需要提供決策支持的在職人員,本課程設計的各類故事將幫助你樹立系統(tǒng)的項目問題解決方案思路,助力高效決策和項目難題解決。


03
課程內(nèi)容

第1章: 如何進行靠譜的投資
課時 1 : 課件
免費 課時 2 : 01工具介紹+基礎操作
免費 課時 3 : 02 視頻解析
免費 課時 4 : 03 感受投資風潮
課時 5 : 04 投資機構情況分析
課時 6 : 05 被投資項目的行業(yè)分布情況分析
課時 7 : 06 投資金額及投資回報率分析
課時 8 : 07 投資行業(yè)及輪次選擇
課時 9 : 08 投資組合策略分析
課時 10 : 09 故事創(chuàng)建及總結
第2章: 優(yōu) 秀電影的制作
課時 11 : 課件.zip
課時 12 : 01 基礎介紹與數(shù)據(jù)解析
課時 13 : 02 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)導入
課時 14 : 03 市場趨勢+票房標準
課時 15 : 04 類型選擇與情節(jié)設定
課時 16 : 05 導演的選擇
課時 17 : 06 演員的選擇
課時 18 : 07 電影剪輯時長選擇
課時 19 : 08 總結
第3章: 暢想世 界旅行
課時 20 : 課件.zip
課時 21 : 01 知識點+數(shù)據(jù)解析
課時 22 : 02 出國游玩劃算嗎
課時 23 : 03 目的地選擇與理性思考
課時 24 : 04 好玩的國 家與總結
第4章: 產(chǎn)品供應時間分析
課時 25 : 課件.zip
課時 26 : 01 數(shù)據(jù)解析與環(huán)境介紹
課時 27 : 02 港口供應時間分析--Python 數(shù)據(jù)清洗
課時 28 : 03 港口供應時間分析
課時 29 : 04 國 內(nèi)二級倉庫供應時間分析--Python 數(shù)據(jù)清洗
課時 30 : 05 國 內(nèi)二級倉庫供應分析

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